Simulirano ohlajanje:

f : kriterijska funkcija
x0 : začetni približek
N : največje število korakov

p(T) = verjetnost (število med 0 in 1) z lastnostmi:

       * ko je T neskončno, je p(T) = 1, kar pomeni, da pri
         neskončni temperaturi vedno skočimo v soseda

       * če je T = 0, je p(T) = 0, kar pomeni, da ni več
         "termičnega šuma"

p(T) = exp(-k/T)  # primer take funkcije za ustrezni k

T = zelo vroče # temperatura (nenegativno število)
k = 0          # v katerem koraku smo
x = x0         # točka, v kateri smo trenutno
while k < N:
  y = izberemo soseda od x
  q = naključno realno število med 0 in 1
  if f(y) < f(x) or q ≤ p(T):
     x = y
  "zmanjšaj T" # čim bolj počasi ga manjšamo, boljše so šanse, da najdemo min

return x